Olemme nähneet sen aiemmin redditor-valokuvien avulla Batman- ja Superman-näyttelijöillä nähdäkseen, millainen supersankari loisi, mutta tällä kertaa joukko psykologeja otti itselleen tutkia tohtorin monia kasvoja. Juuri ajoissa hänen seuraavaan uudistumiseensa!
Lääkärillä on ollut monia kasvoja, ja vaikka voimme olla puolueellisia toisillemme, psykologit Aberdeenin yliopiston kasvolaboratorio päätti näyttää meille todelliset kasvonsa.
Laadukkaan ”kasvojen keskiarvoistamisen” tekniikkaa, joka kehitettiin laitoksessa osana kasvojentunnistusta koskevaa tutkimusta, käytettiin luomaan Doctor Who -kasvojen keskimääräiset kasvot. kirjoitti virallisessa julkaisussaan . Kuvia 13 näyttelijästä, jotka ovat täyttäneet aikamatkailevan sankarin kengät - aloittavasta tohtorista, William Hartnell , Peter Capaldi jotka astuvat rooliin odotetulla joulujaksolla - käytettiin kuvan kehittämiseen.
Kuinka tämä kaikki toimii? Käyttämämme ohjelmiston avulla voimme tunnistaa tietyt maamerkit jokaisesta Lääkärin kuvasta, kuten silmät, nenä ja suu - mitä me kutsumme 'muodoksi', sanoi DR. Robin Kramer . Sitten käytämme näitä maamerkkejä kaikkien kuvien keskiarvoistamiseen ottaen huomioon myös niiden värit ja tekstuurit.
Hyvät naiset ja herrat, lääkäri ...
deus ex aug elämällä on väliä
Kummallista kyllä, en näe moderneja lääkäreitä Christopher Eccleston , David Tennant tai Matt Smith tässä kasvoissa ollenkaan, vaikka näen muutaman klassisen lääkärin.
On mielenkiintoista, että kehittämiemme kasvot eivät hallitse kenenkään näyttelijän piirteitä, jotka ovat soittaneet tohtoria, kertoivat Face Lab's David Robertson . Pikemminkin se edustaa yhdistelmää kunkin näyttelijän keskimääräisistä ominaisuuksista, jotka hän on ottanut rooliin. Tämä kasvojen keskiarvo voisi todellakin ohjata tulevia näyttelijöitä etsimään ihanteellista näyttelijää pelaamaan Time Lordia!
Tämä on hauskaa katsoa whovilaisille, mutta voin kuvitella kokouksen, jossa yksi tutkija / fani yritti vakuuttaa loput, että tämä oli heidän aikansa arvoinen. Vaikka Kramer selitti työnsä sovelluksia.
Todisteet ovat osoittaneet, että kasvojen keskiarvoistaminen voi olla tehokas työkalu. Aikaisemmat tutkimukset osoittavat, että kun teet keskimääräisen kuvan kasvoista - luodessasi lähinnä prototyypin, josta merkityksetön tieto poistetaan -, se parantaa merkittävästi tietokoneen kykyä tunnistaa kasvot oikein. Tällä työllä on selkeät vaikutukset turvallisuusalaan kasvojen tunnistustekniikan kehityksen kannalta.
Mitä mieltä olet todellisesta tohtorista? Ottaisitko hänen käden ja juoksisit?
(kautta BBC uutiset , kuva kautta Aberdeen.stv.tv )
Seuraatko Mary Sueä Viserrys , Facebook , Tumblr , Pinterest , & Google + ?
